삼성의 SmartThings AI 대규모 업데이트, 애플이 느려진 것처럼 보이는 이유

삼성의 SmartThings AI 대규모 업데이트, 애플이 느려진 것처럼 보이는 이유

2025년 7월, 삼성전자가 자사의 스마트홈 플랫폼 SmartThings에 대한 <strong대규모 AI 업데이트를 발표하며, 스마트홈 시장에서의 기술 우위를 다시금 부각시키고 있습니다. 이번 업데이트는 단순한 IoT 연결을 넘어, **실시간 AI 기반 자동화**, **사용자 행동 예측**, **디바이스 간 협업 최적화** 등을 포함하고 있어, 업계 전반의 기술 흐름을 한 단계 끌어올렸다는 평가를 받고 있습니다.

반면, 애플은 여전히 Home 앱 기반의 수동 중심 자동화</strong에 머물러 있으며, Matter 표준 통합은 이뤄졌으나 AI 기반 기능은 상대적으로 제한적입니다. 그 결과, 일부 사용자 및 전문가 사이에서는 “삼성은 진화했고, 애플은 정체됐다”는 목소리가 나오고 있습니다.

1. SmartThings AI 업데이트, 무엇이 달라졌나?

삼성은 이번 업데이트에서 SmartThings를 단순한 IoT 허브에서 AI 중심 스마트홈 OS</strong로 탈바꿈시키고 있습니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다:

• 🧠 AI 홈 어시스턴트 (베타): 사용자 음성 없이도 일상 패턴을 분석해 자동 제안
• 📊 디바이스 협업 인텔리전스: 공기청정기, 에어컨, 블라인드가 외부 날씨에 따라 자동 연동
• 🎯 에너지 소비 최적화: AI가 시간대별 전력 요금과 사용 패턴을 조정
• 📱 개인화 UI/UX: 사용자 행동 기반 UI 배치 변경 기능

이 모든 기능은 삼성의 자체 AI 모델(SmartThings AI Core) 기반으로 작동되며, 모바일 앱, TV, 냉장고, 워치</strong까지 다양한 기기와 통합 운영됩니다.

2. 애플 Home 앱, 왜 느리게 보일까?

애플의 HomeKit 및 Home 앱은 보안성과 사용성 면에서는 여전히 강점을 가지고 있습니다. 그러나 다음과 같은 한계가 지적됩니다:

• 🔌 **AI 기반 자동화 미지원:** 애플은 아직도 대부분의 자동화를 사용자가 직접 설정해야 함
• 📶 **디바이스 호환성 부족:** Matter 표준은 도입했지만, 실제 연결 가능한 브랜드 수는 삼성 대비 부족
• 🧠 **개인화 기능 부족:** 사용자 행동에 따른 UI 변경이나 예측 자동화 기능이 없음

즉, 애플은 “사용자가 설정하면 잘 작동하는 플랫폼”이지만, 삼성은 “스스로 알아서 작동하는 플랫폼”</strong으로 진화 중입니다.

3. 플랫폼 경쟁력 비교

항목	삼성 SmartThings (2025)	애플 HomeKit (2025)
AI 자동화	실시간 행동 예측 기반 자동화 제공	수동 설정 기반, AI 기능 미제공
디바이스 호환성	300개 이상 브랜드 호환	약 100여 개 브랜드
에너지 최적화	AI 기반 전력 소비 조정	기본 스마트 플러그 연동
개인화 기능	사용자 패턴 분석 및 UI 재배열	정적 UI, 사용자 패턴 인식 없음

4. 삼성이 이렇게 빨라진 이유

삼성전자는 스마트폰, 가전, TV, 웨어러블 등 대부분의 전자기기를 직접 제조·통제하는 글로벌 유일의 기업입니다. 이 덕분에 스마트홈 기기 간 통합이 더 빠르고 유기적으로 이뤄질 수 있습니다.

또한, SmartThings는 이미 1억 대 이상의 등록 디바이스를 보유한 세계 최대 규모의 스마트홈 플랫폼 중 하나로, 이번 AI 업데이트는 그 규모를 기반으로 실행력을 확보한 것입니다.

5. 마무리: 애플은 따라잡을 수 있을까?

애플이 스마트홈 시장에서 강력한 영향력을 가진 것은 사실이지만, AI 자동화 및 스마트 디바이스 연결성</strong 측면에서는 점점 격차가 벌어지고 있는 모습입니다. Siri의 기능 확장, Apple Intelligence 도입 등 변화가 예고되어 있지만, 실질적인 HomeKit 통합은 아직까지 제한적입니다.

스마트홈은 이제 단순한 기기 제어를 넘어서, AI가 '먼저 알아서 움직이는 집'으로의 진화</strong가 핵심입니다. 이 흐름 속에서 삼성은 빠르게 다음 단계로 나아가고 있고, 애플은 다소 신중해 보입니다. 사용자 입장에서, 이제는 ‘브랜드’보다는 ‘경험’을 중심으로 플랫폼을 선택해야 할 때입니다.